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スマート物流とインダストリー4.0は、オペレーショナル・エクセレンスの達成を目指すすべての倉庫の基礎となっています。今日のオートメーションは、時間、品質、安全性を向上させるビジネスプロセスと手を携えています。
しかし、重要な戦略的決定を下す企業にとって、ロボット化の社会的側面は過小評価されています。ロボット化は倉庫や工場が行う未来的な決定であり、そのような決定がもたらす肯定的な社会的側面は定量化できないため、意思決定の最前線に立たされないことが多い現状があります。
ロボット工学が社会にポジティブな影響を与える理由のトップ5
既存のオペレーションをどのように改善するかを研究するだけでなく、ポジティブな社会的側面の1つは、ロボット工学が人間の労働力の物理的限界に対処し、オペレーションの非効率性に取り組むための補完的なソリューションを提供できることです(人間工学の改善)。
協働ロボットが集中的な作業を処理できるようにすることで、人間の労働力もミスによる怪我や事故を防ぎ、テニス肘のような怪我の発生を防ぐことができます。溶接のような工程における危険な作業はロボットに任せることができることと同様に、荷物の搬送のような商品に敏感な作業はAGVに任せることができ、オペレーターはこれらの機械の分析と監視に集中することができます。
コボティクスはデータ分析、管理、意思決定の必要性を潜在的に生み出します。これは、人間の労働力を質のある仕事へシフトできるように繋げます。従業員は、作業により精通しているため、これらのニーズに対応するために労働を集約することが可能になります。
今日のAGVは自律的な荷物の移動だけでなく、より安全な荷物のハンドリングや作業の安全性の向上も担っています。AGVは、技術の進歩と倉庫からのより多くの受け入れにより、今日、ヒューマンエラーやその他の関連要因による事故を大幅に削減します。このような理由から、これらの倉庫の人間の労働力は、AGVがますます信頼性が高く、彼らの業務に統合するのに有用であると感じています。
ロボット工学は、倉庫管理者や従業員に課される役割を変えることになります。。より多くの反復作業がロボットに引き継がれ、人間の労働者はこれらの進歩のデータとオペレーションを管理することが期待されます。これにより、必要な新たなスキルセットを習得する必要性が生じ、オペレーターが単純作業に終始することがなくなるため、オペレーターのスキルアップに貢献することになります。
* 注:AGV=自律走行型無人搬送車
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既存の倉庫や物流業務の約57%が自動化されるか、高度なロボットに引き継がれると推定されています。このため、自動化されていない仕事が40%以上残ることとなります。倉庫管理者や企業は、これらの仕事を既存の労働力でこなす必要があると認識するでしょう。オペレーターは、企業がロボット工学を導入することのメリットを受け入れつつあります。
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