マテリアルハンドリング機器全体の1％未満しか自動化されていないという事実を考慮すると、荷役作業にロボットを採用することは、ほとんどの倉庫にとってまだ「新しい」アプローチです。
「技術的な進歩や何度も繰り返される反復により、今日、革新的な企業は、手間のかからない（インフラ不要と考える）設置と堅牢なオペレーションを保証することができます。ロボットは倉庫業務の時間とコストを削減する可能性がありますが、ベストプラクティスと導入後の最適化を採用することも同様に重要です。
ロボット・プロジェクトの具体的な内容に深く入り込む前に、自動化の準備ができているかどうかを確認するための簡単なチェックリストが役に立つでしょう。
どのような飛躍でもそうであるように、倉庫の自動化は企業にとって大きな前進であり、倉庫と企業の両方が移転に対して十分な準備ができているかどうか注意する必要があります。
スエズ運河の交通渋滞のような青天の霹靂のような出来事が倉庫に影響を与えることはあリますが、このような不可抗力はコントロールできません。しかし、インダストリー4.0の実践を可能にすることで、倉庫の生産性を最適なレベルに維持できるだけでなく、外部要因をある程度相殺することもできるようになります。
これらの「やるべきこと」と「やってはいけないこと」は、下準備を整え、解決すべき問題を特定するのに役立ててください。
「やるべきこと」
1/予想されるROIの研究
ロボットは初期投資が高いですが、驚くほど短期間で損益分岐点を達成することができます。期待される節約を見積もる一方で、より高い効率を達成するだけでなく、生産性を向上させる可能性があることに留意してください。商品の破損や事故の減少、時間の節約も、業務に役立つ追加要素です。
ロボットが倉庫に導入される前に、何をどれだけ節約できるかを知っておくことが理想的です。試算ができない場合は、当社のROI計算機で5分以内に計算できます。
2/ ドミノ効果をもたらすプロセスの自動化
どのプロセスを自動化すべきかを知ることは、自動化プロセスの成功を左右します。
単純で反復的な作業は、付加価値の低い作業からオペレーターを解放し、他の作業でトレーニングすることができるため、自動化に手をつけ始めるには良い場所です。
しかし、倉庫内の他の機能に影響を与えるプロセスを自動化することが最も重要です。例えば、第1ステーションから第2ステーションへの荷物の移動（オペレーターの不足／一般的なミッションの遅延など、様々な理由による）が遅くなっている場合、マテリアルフローを自動化しなければ、全体的な生産性が不必要に低下することになります。
したがって、最初のタスクをシンプルに保つことに加え、最大限のアウトプットが得られるようなタスクの自動化に集中することが重要です。
3/ イノベーターや競合他社から学ぶ
業界の、あるいは競合他社の進化を研究することで、自ずと成長することは言うまでもありません。必ずしも同じやり方を採用する必要はないですが、マテリアル・フローに付加価値を与えるような業務の種類を特定することは大切です。
業界のリーダーは、テクノロジーをいち早く導入することが多く、自動化によって競争上の優位性を獲得することは、大きな賭けになります。自動車、3PL／配送センター、Eコマース大手のリーダーたちは、ロボット化を取り入れることで効率化を実現しています。
4/ 既存の業務を補完するロボットを特定する
リフレクターやワイヤーガイダンスのような経路追従インフラを必要とするロボットや従来のAGVは、今日のオペレーション環境では避けるべきです。
例えば、ジオナビゲーションロボット(地図と自己位置を一致させる仕組み)はインフラ不要で、WMS/ERPシステム、自動ドア、サードパーティロジスティクスの場合はコンベアやストレッチラッパーとシームレスに統合でき、追加のインフラを必要としません。
「やってはいけないこと」
1/ 労働力の配分のミス
自動化を検討する際には、"コボティクス"（人間とロボットが共存し、協働する）という概念を取り入れるよう注意する必要があります。覚えておいてほしいのは、自律型ロボットは既存のマンパワーを置き換えるためにあるのではなく、むしろマンパワーと一緒に働き、彼らの付加価値の低い仕事を引き継ぐことで、創造的な仕事や付加価値の高い仕事に集中できるようにするということです。
手作業をすべてロボットに置き換えることで、マテリアルハンドリングの効率は上がるが、工場全体の効率は必ずしも上がらない。新興企業が注意しなければならないのは、労働力の配分のミスです。自律型ロボットは、人間の監視を最小限に抑える必要がありますが、包括的なセットアップで導入された場合に最も効果を発揮します。
2/ トレンド > 適性
"移動ロボット "か "自律型高所作業ロボット "か。どちらかを選ぶにしても、積載量やその他の技術的要因によって複数の選択肢があります。
避けなければならないのは、業界のトレンドだけに流され、適さない、あるいは主要な課題解決しないロボットの採用を検討することです。例えば、一般的な倉庫ではパレットを水平方向と垂直方向に移動させますが、その両方ができる自律型ロボットが理想的なソリューションです。倉庫の自動化は画期的なことであり、ニーズに合ったロボットを見極めることが重要です。
ヒント : 業務の最適化を支援し、適切なロボットを提案してくれるソリューション・プロバイダーを探しているのであれば、製品レンジと顧客の声の両方で幅広いポートフォリオを持っているサプライヤーを検討してください。
3/ 導入後の最適化をおろそかにする
自動化の最終段階はロボットの導入だけではありません。
しかし、自動化の報いを得るためには、定期的な最適化と分析を行い、KPIと同期していることを確認する必要があります。マテリアルフローに変化があったとしても、倉庫内の条件がロボットの稼働に有利な状態に保たれるように注意する必要があります。最適な条件下では、自律型ロボットの性能は利益をもたらし、将来の拡張性の根拠となります。
生産性と作業効率の向上に関しては、成功の鍵は2つに絞られます。
あなたが選ぶロボットと、達成するための管理です。
