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> 追加インフラの必要性:施設のレイアウトを変更する頻度にもよるが、ロボットの再配置に必要な時間を考慮する必要があります。インフラを必要としないナビゲーションは、より速く、より安くセットアップすることができます。
> 製品範囲の広さ:これはサプライヤーを選択する際の鍵です。サプライヤーが、将来の新しいアプリケーションをロボット化するための適切な製品を提供できることを確認する必要があります。私たちの経験によると、自動化に移行し始めると、多くの場合、新しい物流フローにソリューションを拡張することを選択します。選択したプロバイダーの製品範囲が限られている場合、今後の展開に苦戦し、自動化戦略を危険にさらす可能性があります。
> パフォーマンス追跡:ロボットシステムの認識と実際のパフォーマンスにはギャップがある場合があります。サプライヤーには、業界標準に沿った明確なパフォーマンスレポートを可能にするツールを期待すべきです。
> サービスレベル:中小企業であろうと大企業であろうと、ローカルレベルであろうとグローバルレベルであろうと、同じレベルのサービスが必要です。いつでもどこでもロボットを修理できるサプライヤーの能力を評価することは必須です。
> 実際の事例と理論との比較:サプライヤーの事例を聞いたり、そのサプライヤーの顧客と連絡を取ったりして、サプライヤーにチャレンジしてください。最終的な決断を検証するために、貴社の施設に簡単なプロジェクトを迅速に展開するサプライヤーの能力を評価するために、実証実験(Proof Of Concept)を依頼することもできます。
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倉庫、流通センター、製造業のオートメーションのダイナミックな世界において、二つの技術がゲームチェンジャーとして際立っています:自律移動ロボット(AMRs)と自動誘導車両(AGVs)。
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ロボット工学の導入は、マテリアルフローの自動化だけでなく、サプライチェーンプロセスの合理化、適格な雇用の創出、優れたハンドリングの安全性の向上、そして最終的な生産性の向上など、多くの利点があります。インダストリー4.0に向けたこの主要なステップは、しばしば導入が複雑であると認識されることがあります。しかし、十分な下準備と専門知識があれば、ロボットプロジェクトの導入は難しいものではありません。...